A Knowledge-based weighted KNN for Detecting Irony in Twitter

Investigador: Delia Irazú Hernández Farías
Disciplina: Ingeniería y tecnología/Computación y Ciencias de la Información  
Tipo de contenido: Ponencia

Resumen:

Proponemos una versión del algoritmo wKNN en el cual para calcular los pesos entre las instancias utilizamos un nuevo paradigma llamado Fuerza de Atracción Textual. Para calcular dicha fuerza utilizamos caracteristicas propias del problema a resolver, en este caso para la detección de ironía en Twitter. Obtuvimos resultados competitivos cuando los comparamos con otros algoritmos de clasificación.

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Comentario (Por Antigüedad)