A Knowledge-based weighted KNN for Detecting Irony in Twitter

Delia Irazú Hernández Farías

Nombre del Congreso: 17th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI)

Coautores: Delia Irazú Hernández Farías, Manuel Montes-y-Gómez, Hugo Jair Escalante, Paolo Rosso y Viviana Patti

Fecha de Presentación: 22/10/2018

Ciudad: Guadalajara

Área del conocimiento: Ingeniería y tecnología - Computación y Ciencias de la Información

Abstract:

Proponemos una versión del algoritmo wKNN en el cual para calcular los pesos entre las instancias utilizamos un nuevo paradigma llamado Fuerza de Atracción Textual. Para calcular dicha fuerza utilizamos caracteristicas propias del problema a resolver, en este caso para la detección de ironía en Twitter. Obtuvimos resultados competitivos cuando los comparamos con otros algoritmos de clasificación.