A Genetic Algorithm to Solve Power System Expansion Planning With Renewable Energy

Lourdes Martínez Villaseñor

Nombre del Congreso: 17th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI)

Coautores: Lourdes Martínez-Villaseñor, Hiram Ponce, José Antonio Marmolejo, Juan Manuel Ramírez and Agustina Hernández

Fecha de Presentación: 22/10/2018

Ciudad: Guadalajara

Área del conocimiento: Ingeniería y tecnología - Computación y Ciencias de la Información

Abstract:

In this paper, we presented a genetic algorithm approach to solve the complex G&TEP problem to avoid high computational costs. A strategy to handle infeasibility of the chromosomes is proposed to guide the evolution of the generations improving the performance of the genetic algorithm.