A Genetic Algorithm to Solve Power System Expansion Planning With Renewable Energy
Lourdes Martínez Villaseñor
Nombre del Congreso: 17th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI)
Coautores: Lourdes Martínez-Villaseñor, Hiram Ponce, José Antonio Marmolejo, Juan Manuel Ramírez and Agustina Hernández
Fecha de Presentación: 22/10/2018
Ciudad: Guadalajara
Área del conocimiento: Ingeniería y tecnología - Computación y Ciencias de la Información
Abstract:
In this paper, we presented a genetic algorithm approach to solve the complex G&TEP problem to avoid high computational costs. A strategy to handle infeasibility of the chromosomes is proposed to guide the evolution of the generations improving the performance of the genetic algorithm.
