Python Executable Script for Estimating Two Effective Parameters to Individualize Brain-Computer Interfaces: Individual Alpha Frequency and Neurophysiological Predictor

Investigador: Luz Maria Alonso Valerdi
Disciplina: Ciencias Naturales > Computación y Ciencias de la Información  
Journal: Frontiers in Neuroinformatics

Resumen:

Algoritmo computacional que evalúa el potencial de un individuo para imaginar movimientos basado en el modelado de Bejamin Blankertz. Las tareas mentales motoras han demostrado ser una estrategia viable para entrenar deportistas, dar continuidad a la práctica musical, e incluso como terapia alternativa de rehabilitación. En este trabajo, la potencialidad de un individuo para realizar tareas mentales motoras se mide para analizar la vialidad de establecer comunicación cerebro-computadora. Esta tecnología esta en desarrollo e intenta operacionalizar la respuesta de la corteza cerebral tanto a estímulos internos como externos.